Kas yra GEO ir kuo jis skiriasi nuo SEO?

Dar visai neseniai verslams svarbiausia buvo atsidurti tarp pirmųjų „Google“ paieškos rezultatų. Šiandien vis daugiau žmonių atsakymų ieško dirbtinio intelekto įrankiuose, todėl keičiasi ir požiūris į turinio matomumą internete. Vis dažniau minimas GEO (angl. Generative Engine Optimization) – turinio optimizavimas dirbtinio intelekto paieškos sistemoms. Kuo jis skiriasi nuo SEO ir kaip prie šių pokyčių prisitaikyti verslams?

‍

Kas yra GEO?

‍

GEO (angl. Generative Engine Optimization) – tai turinio pritaikymas dirbtinio intelekto paieškos sistemoms. Skirtingai nei SEO, dirbtinis intelektas informaciją vertina ne pagal raktažodžių kiekį, o pagal jos aiškumą, patikimumą ir gebėjimą tiksliai atsakyti į vartotojų klausimus. Todėl svarbu, kad turinys būtų paremtas faktais, aiškiai pateiktas ir pateiktų konkrečius atsakymus.

‍

Nors dirbtinis intelektas gali analizuoti tiek trumpus, tiek ilgus tekstus, jis pirmenybę teikia ne daugiažodžiavimui, o aiškiai, tiksliai ir argumentuotai informacijai, papildytai pavyzdžiais. Kitaip tariant, GEO tikslas – kurti tokį turinį, kuriuo dirbtinis intelektas galėtų remtis formuodamas atsakymus.

‍

Kuo GEO skiriasi nuo SEO?

‍

Keičiantis paieškos sistemoms, keičiasi ir tai, kaip verslai siekia būti matomi internete. Daugelį metų pagrindinis matomumo internete įrankis buvo SEO (angl. Search Engine Optimization) – paieškos sistemų optimizavimas. Jo tikslas – padėti interneto svetainei užimti kuo aukštesnes pozicijas „Google“ paieškos rezultatuose, kad ją lengviau rastų potencialūs klientai.

‍

Tačiau dirbtinis intelektas keičia informacijos paiešką. Vis dažniau vartotojai atsakymų ieško ne tik atidarydami paieškos rezultatus, bet ir naudodamiesi dirbtinio intelekto sistemomis, kurios informaciją surenka, apibendrina ir pateikia viename atsakyme.

‍

Skirtumas paprastas, SEO tikslas – būti surastam, o GEO tikslas – būti paminėtam. Jei anksčiau svarbiausia buvo patekti tarp pirmųjų „Google“ rezultatų, šiandien vis dažniau svarbu tapti šaltiniu, kuriuo remiasi dirbtinio intelekto sistemos formuodamos atsakymus.

‍

Dėl to keičiasi ir požiūris į turinio kūrimą. Vien raktažodžių ar techninio optimizavimo nebepakanka. Vis didesnę reikšmę įgauna ekspertinės įžvalgos, aiškūs atsakymai į vartotojų klausimus, originali informacija ir turinio kokybė. Dirbtinis intelektas ieško ne raktažodžių, o patikimų šaltinių ir vertingos informacijos.

‍

Ar tikrai žmonės informacijos ieško tik dirbtinio intelekto įrankiuose?

‍

Trumpas atsakymas – ne.

‍

Nors apie dirbtinio intelekto paiešką kalbama vis daugiau, ji kol kas sudaro palyginti nedidelę visų paieškų dalį. Skirtingų tyrimų duomenys skiriasi, tačiau dažniausiai vertinama, kad AI įrankiai šiandien generuoja iki 5 proc. pasaulyje atliekamų paieškų. Kai kuriose srityse ar tarp tam tikrų auditorijų šis rodiklis yra didesnis, tačiau „Google“ išlieka dominuojančia paieškos sistema.

‍

Vis dėlto svarbiausi pokyčiai vyksta ne todėl, kad žmonės masiškai atsisako „Google“ ir renkasi „ChatGPT“. Kur kas svarbiau tai, kad dirbtinis intelektas tampa pačios paieškos dalimi. „Google“ vis aktyviau diegia „AI Overview“ ir „AI Mode“ funkcijas, kurios atsakymus pateikia tiesiai paieškos rezultatų puslapyje. Kitaip tariant, vartotojai ir toliau naudojasi „Google“, tačiau vis dažniau informaciją jiems atrenka, apibendrina ir pateikia dirbtinis intelektas.

‍

Panašią kryptį renkasi ir kitos platformos. Dirbtinio intelekto funkcijos jau integruojamos į „YouTube“, „TikTok“, „Amazon“ bei daugelį kitų kanalų, kuriuose žmonės kasdien ieško informacijos, prekių ar rekomendacijų.

‍

Todėl vertinant AI paieškos augimą svarbu žiūrėti ne tik į tai, kiek žmonių naudojasi „ChatGPT“ ar kitais panašiais įrankiais. Dar svarbiau suprasti, kad dirbtinis intelektas pamažu keičia pačią informacijos paiešką – net ir ten, kur iš pirmo žvilgsnio atrodo, jog vis dar naudojamasi įprasta „Google“ paieška.

‍

Kokiam verslui GEO gali būti naudingiausias?

‍

Nors apie dirbtinio intelekto paiešką kalbama vis daugiau, jos reikšmė skirtingiems verslams nėra vienoda. Kuo daugiau informacijos žmogui reikia prieš priimant sprendimą, tuo didesnė tikimybė, kad jis pasitelks dirbtinio intelekto įrankius.

‍

Jei žmogus perka maisto produktus ar dantų pastą, AI pagalbos greičiausiai neprireiks. Tačiau renkantis banką, draudimą, gydytoją, automobilį ar kompiuterį situacija visai kitokia. Tokiais atvejais žmonės siekia greitai palyginti skirtingus pasirinkimus ir suprasti jų privalumus.

‍

Didžiausią naudą GEO gali suteikti

‍

• B2B, technologijų ir SaaS verslams, kurių klientai aktyviai naudojasi AI įrankiais ieškodami sprendimų.
• Konsultacinėms įmonėms ir agentūroms, kai ieškoma ekspertų, partnerių ar rekomendacijų.
• Finansų, draudimo, teisinių paslaugų, sveikatos priežiūros ir automobilių sektoriams, kuriuose sprendimai retai priimami impulsyviai.
• Produktams ir paslaugoms, turintiems daug alternatyvų, kai vartotojai nori greitai palyginti skirtingus pasiūlymus.

‍

Kitaip tariant, kuo sudėtingesnis pasirinkimas ir kuo daugiau klausimų kyla klientui, tuo didesnė tikimybė, kad atsakymų jis ieškos ne tik „Google“, bet ir dirbtinio intelekto įrankiuose.

‍

Tuo tarpu kasdienio vartojimo prekėms, impulsyviems pirkiniams ar sritims, kuriose pasirinkimą dažniausiai lemia emocija, pavyzdžiui, mada ar interjeras, GEO bent kol kas gali būti mažiau aktualus. 

‍

Kaip pradėti?

‍

Dirbtinio intelekto paieška sparčiai keičiasi, todėl kartu keičiasi ir tai, koks turinys tampa matomas. Verslams, kurie nori būti matomi, verta jau dabar įvertinti, ar jų turinys atitinka naujus paieškos principus.

‍

Jei svarstote, kaip GEO galėtų padėti didinti jūsų verslo matomumą, mes – BRN agency skaitmeninės rinkodaros agentūra pasirengę atsakyti į rūpimus klausimus ir padėti rasti jūsų verslui tinkamiausius sprendimus.

‍